释放非结构化数据力量的八个技巧
非结构化数据资源对于获得业务洞察和解决问题非常有价值，关键是弄清楚如何创造这种价值。熟练利用这些海量信息资源的企业可以在向关键业务流程提供可操作的洞察方面获得显著优势。
2023-12-01如何看待大数据云原生发展之路
作为一个大数据从业者，在公有云和容器化发展的大趋势下，我们关注的重点已经不仅仅是大模型，大数据在未来几年发展的重点方向是什么，大数据的技术演进路线会如何。
2023-12-01如何设计适合数字化转型需要的数据架构
现代组织需要一个模块化的数据架构来支持复杂的企业环境，同时为业务用户提供数据访问。以下是一些关键考虑因素。
2023-12-01数据驱动的数字化转型如何为工程师带来更好的结果
在本文中，我们将探讨数字化转型如何为工程师和其他学科提高信息的商业价值，我们将比较工程师和经理在数字化转型前后如何寻求业务价值，显示出后者对具体数据的重视带来的成果。
2023-12-01如何确保工业4.0中的协作
工业4.0带来了通过自动化和实时数据分析提高运营效率、通过预测性维护减少停机时间和维护成本、提高产品质量、增强供应链管理以及更好地定制产品以满足客户需求的承诺。
2023-11-30物联网平台之数据平台
在面对AIoT物联网典型应用场景中，IOT数据底座需要应对每天数GB甚至数TB的时序数据，通过有效的数据管理和压缩技术，可以降低企业成本压力。
2023-11-30不了解数据管理可能会阻碍业务的发展
数据在过去十年里风靡一时，被宣布为数字经济的“新石油”，是的，数据具有为你的企业创造价值的巨大潜力，这使得其收益和对其的分析(即数据科学)非常令人兴奋。
2023-11-30释放非结构化数据的力量的八个技巧
非结构化数据资源对于获得业务洞察和解决问题非常有价值，关键是弄清楚如何创造这种价值。熟练利用这些海量信息资源的企业可以在向关键业务流程提供可操作的洞察方面获得显著优势。
2023-11-30从混乱到清晰：供应链数字化转型中的沟通挑战及如何克服
战略沟通不是一项外围功能，它是在供应链中实现数字卓越的关键资产。通过理解和消除沟通障碍并采取有针对性的战略，数字化转型的道路不仅是可行的，而且是极有可能的。
2023-11-30边缘与云或边缘加云：前进的方向是什么？
边缘计算使数据处理更接近数据源，以及由此产生的行动或决策的对象。通过设计，它可以改变数十亿物联网和其他设备存储、处理、分析和通信数据的方式。
2023-11-29
