如何更好的利用深度学习？
深度学习是人工智能中的一种机器学习，它收集大量数据集，使机器像人类一样行动。由于使用了神经网络，深度学习产生了优化的结果。深度学习很快就会为需求、欺诈和故障预测提供一流的性能。这样的预测鼓励企业领导者为企业实施深度学习，推动企业取得更大成功。
2023-08-182024年需要关注的五大数据架构趋势
进入2024年，数据架构的创新不断加速，一些趋势正在显现。2024 年我们应该关注五种关键数据架构。当我们踏上 2024 年的征程时，数据架构继续发生变化，呈现出引人注目的新趋势，不容忽视。
2023-08-18数字化转型对供应链意味着什么
我们都见证了过去三年供应链的艰难。许多不可预见的事件(其中许多是由COVID-19大流行造成的)促使企业变得更加灵活和有弹性。海运拥堵、原材料短缺、远程工作和劳动力挑战都在影响以供应链为重点的企业。
2023-08-185G、eSIM现已成为物联网企业的必备
Omdia物联网企业调查分析了506家物联网企业的观点。 研究发现，物联网部署在许多企业的数字化转型战略中发挥着至关重要的作用，带来了生产力提高、成本节约和实现环境可持续发展目标等效益。 因此，企业继续增加物联网解决方案的支出，并广泛扩大部署。
2023-08-17物联网在可持续农业技术六大作用
物联网技术为精准农业提供连接，传感器在农业生产的所有阶段收集数据，农民可以利用连接的传感器来监测动物健康和设备维护需求。
2023-08-17是时候使用人工智能取代人工交互了吗?
人工智能已经全面进入了许多组织，并在许多方面使之受益。令人印象深刻的是，人工智能正在接管迄今为止由员工完成的所有普遍的、容易出错的和耗时的工作。
2023-08-17人工智能：人脸识别技术应用场景介绍
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
2023-08-17微转型：通过快速的IT胜利驱动业务效益显著提升
微转型是一种数字化演进的战略方法，使IT领导者能够在不破坏业务连续性的情况下进行创新。这种方式通常更快，而且比大规模转型项目适应性更强，风险更低，可以帮助企业更快地实现切实的改进。如果实践得当，它们还能体现许多企业所追求的重要目标：改善客户体验。
2023-08-17制药行业数字化转型的挑战与解决方案
“在参与了AspenTech和FT Longitude最新研究的400名欧洲和美国制药行业专业人士中，有44%的人表示，提高敏捷性和运营效率是他们数字化转型的首要目标。” Doering说。
2023-08-17设施管理如何实现数字化转型
数字化转型的一个关键部分是实施设施管理软件工具。IWMS、CMMS和BIM等顶级解决方案可实现工作流程自动化、优化运营并提供数据驱动的见解。
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