七个现实世界的物联网应用和示例
本文将详细介绍七种现实世界的物联网应用和示例，这些应用和示例正在彻底改变全球各行业。物联网(IoT)已成为一项变革性技术，将物理设备连接到数字世界并实现数据驱动的决策。
2023-07-28微服务架构的缺点
几年前，微服务的发展势头很猛，但现在我们看到了它们在云平台应用的弊端。
2023-07-28数据集静态水平分类
根据数据的变化频率，明智地选择正确的解决方案来存储数据。我们在此定义了从枚举到表格的三个层次。
2023-07-28数据是建筑物优化能源绩效的关键
随着房地产行业专注于如何以更少的资源做更多的事情，并做出更明智的资本规划决策以优化预算，使用数据更好地了解建筑物将是充分利用现有资产的关键。
2023-07-28用户路径数据分析与挖掘
本文将介绍用户路径相关的分析与挖掘。首先会介绍业务实践过程中遇到的问题和所做的尝试，接着将介绍根据业务实践沉淀出来的开源框架SessionAnalytics。
2023-07-28物联网和人工智能的结合有哪些用例？
物联网技术的快速发展与人工智能的快速崛起改变了现代产业的经济运行方式，这种井喷式发展重塑了企业的商业运行模式。本文列举了物联网与人工智能结合的五个用例，从而说明企业的解决方案正朝着革命性的业务转型方向发展。
2023-07-27为什么环境计算可能是下一个大趋势？
随着互联设备、物联网(IoT)的广泛采用和人工智能的进步，环境计算将成为日常生活中的现实。而随着这些技术变得更加复杂、价格实惠并且无缝集成到环境中，环境计算将渗透到家庭、工作场所和公共空间。
2023-07-27物联网行业十大新兴趋势
物联网将基于机器的智能、监控和连接纳入越来越多的消费者、商业和民用产品和系统，对我们的生活和工作产生了更大的影响，以下是物联网的最新趋势以及对物联网将如何推动数字化变革的主要预测。
2023-07-27构建弹性、可扩展的云原生应用程序
云原生应用设计使软件工程师能够专注于满足客户需求，这是一种解决方案，可以在使用案例层面上利用。
2023-07-27如何在数据分析中拥抱人工智能
人工智能等技术是革命性的，特别是对于数据分析等行业而言。生成式人工智能需要数据才能发挥作用;它训练系统学习数据中的模式、关系和结构。这最终将作为模型生成新的、有意义的结论的基础。因此，生成式人工智能需要数据才能发挥作用。
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