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行业资讯

  • 云和DevOps如何帮助企业加快数字化转型?

    云和DevOps如何帮助企业加快数字化转型?

    云+DevOps=更快的数字化转型。云提供了可扩展性和灵活性,而DevOps则促进了协作和自动化。

    2023-06-29
  • 所谓数字化,就是建设软件系统吗?

    所谓数字化,就是建设软件系统吗?

    数字化转型是一个与数字化技术密切相关的概念,很多不了解数字化转型的企业往往会把数字化转型当作提升企业的数字化技术应用水平的过程,认为数字化转型就是要建设信息系统。

    2023-06-29
  • 生成式AI对云运维的3大挑战

    生成式AI对云运维的3大挑战

    当我们忙于建立金融操作系统来监控和管理云成本时,我们可能会看到生成AI系统的资金开销激增。你该怎么办?

    2023-06-28
  • 云计算面临哪些主要的安全挑战

    云计算面临哪些主要的安全挑战

    云计算不仅改变了企业的运作方式,还提升了成本效益,然而风险和挑战也随之到来。本文从云计算如何改变企业、企业面临的挑战、导航共享责任模型以确保安全性和防止云计算中的数据泄露四个方面阐释了企业应如何应对云计算下的安全挑战。

    2023-06-28
  • 量子计算机的双重节能潜力

    量子计算机的双重节能潜力

    量子计算机有望彻底改变我们的世界,不仅可以有效解决传统计算机无法解决的棘手问题,而且还可以开发新的节能技术。这种双管齐下的节能方法——提高计算效率和促进创新节能技术,将重新定义高性能计算和节能的前景。

    2023-06-28
  • 探索区块链上的智能合约、预言机和去中心化

    探索区块链上的智能合约、预言机和去中心化

    当我们结束对区块链技术的探索时,我们看到了智能合约和去中心化金融(DeFi)的巨大潜力。智能合约提供安全、透明和高效的交互,减少欺诈和对中介机构的依赖。

    2023-06-28
  • 大数据分析和数据仓库的组合以及应对网络安全问题

    大数据分析和数据仓库的组合以及应对网络安全问题

    大数据和数据仓库对于功能优化、有前景的增长和创新为企业存储提高了效率,企业还需提供安全的工作环境以应对可能的网络威胁。

    2023-06-28
  • 用户分析,这么做才能有深度

    用户分析,这么做才能有深度

    做数据的同学,往往做ABtest的很多,但做得很被动。往往是业务拿着方案,数据只是机械操作。自己提假设,自己进行验证的能力差。

    2023-06-28
  • 未来已来:数据如何驱动AI大模型的竞争

    未来已来:数据如何驱动AI大模型的竞争

    数据是AI模型的"燃料",未来AI大模型的竞争,无疑将更加依赖高质量的数据。因此,对数据的投入和利用,将决定中国在全球AI竞赛中的地位和成绩。

    2023-06-27
  • 数据指标VS标签体系,到底有啥区别?

    数据指标VS标签体系,到底有啥区别?

    标签的使用过程,与数据指标有很大区别。数据指标一旦梳理完成,除非流程更改,否则不会怎么变动。而标签在建设过程中,需要围绕同一个目标,不断地做优化,有一个明显的“提纯”的动作。

    2023-06-27