数据分析，根本没有你想的那么高级！
在数字化转型工作中，十分强调通过数据科学技术来发挥数据的价值，例如通过数据分析方法，从数据中提取出有价值的业务信息，以此来提供有效的业务应用或业务决策。在数字经济大趋势下，数据分析这件事，突然之间地位得到了前所未有的提升。
2023-05-11阻碍数字化转型的五个IT问题
一种激进的现代化策略是实现替代SaaS产品，放弃存储在遗留IT系统中的大部分历史数据。虽然这种策略很有吸引力，因为它的低成本和推进数字化转型，但它可能会丢失组织通常低估的数据。
2023-05-11数字基础设施如何支持智慧城市可持续交通
数字基础设施是指由传感器、设备、平台和数据分析工具组成的互联网络，这些工具实时收集、处理和分析来自各种来源的数据……
2023-05-10物联网开辟创新的新途径
改进的连接性、传感器的进步、无处不在的云存储和强大的分析功能的结合，已被证明是物联网(IoT)在各种应用中取得成功的秘诀。几乎没有哪个行业不使用物联网来监控、改进或预测性能。
2023-05-10智慧城市会是可持续发展城市的代名词吗？
在本文中，我们将讨论可持续城市的特征并建立与智慧城市的关系。
2023-05-10人工智能和大数据在能源效率中的作用
面对减少气体排放和发展更可持续、更生态的经济模式的惊人需求，新技术正变得越来越突出。因此，企业和机构正在实施人工智能和大数据等技术，以改进替代方案。
2023-05-10大型语言模型要避免的六个陷阱
最近人工智能(AI)取得了令人难以置信的进步，这主要是由于开发大型语言模型的进步。这些都是文本和代码生成工具的核心，例如ChatGPT、Bard和GitHub的Copilot。
2023-05-10什么是5G时代的边缘计算？
5G 的出现大大降低了设备相互连接的延迟，但仅靠这种网络还不足以满足当今的需求。 这就是边缘计算技术的用武之地：使数据处理更接近数据生成的地方。
2023-05-10如何利用区块链技术存储数据？
对企业来说，公开上链数据并不代表必须完全公开自己的所有数据，这里的“公开”更多的是建立在“许可”基础上的，即对于被许可用户或者说被授权用户来说，链上数据是可查阅的。
2023-05-10大数据时代的人工智能和神经网络
随着组织和行业努力利用信息的力量来改进决策、优化运营和增强客户体验，人工智能(AI)和神经网络在大数据时代变得越来越重要。
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